SDG_GOAL: >-
  <p>Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой
  индустриализации и инновациям</p>
SDG_TARGET: "<p>Задача 9.5: Активизировать научные исследования, наращивать технологический\
  \ потенциал промышленных секторов во всех странах, особенно развивающихся странах,\
  \ в том числе путем стимулирования к 2030 году инновационной деятельности и значительного\
  \ увеличения числа работников в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских\
  \ работ (НИОКР) в расчете на 1 миллион человек, а также государственных и частных\
  \ расходов на НИОКР</p>"
SDG_INDICATOR: >-
  <p>Показатель 9.5.2: Количество исследователей (в эквиваленте полной занятости)
  на миллион жителей</p>
META_LAST_UPDATE: '<p>Последнее обновление: 11 июля 2017 года</p>'
SDG_CUSTODIAN_AGENCIES: >-
  <h1> Институциональная информация </h1>

  <h2> Организация (и): </h2>

  <p> Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)
  </p>
OTHER_DOC: "<h1>Ссылки</h1>\n<h2>URL:</h2>\n<p><a href=\"http://www.uis.unesco.org\"\
  >www.uis.unesco.org</a></p>\n<h2>Ссылки:</h2>\n<p> ОЭСР (2015 год), Руководство\
  \ Фраскати 2015 года: Руководящие принципы сбора и представления данных по исследованиям\
  \ и экспериментальным разработкам, Измерение научной, технологической и инновационной\
  \ деятельности, Издательство ОЭСР, Париж. DOI: </p>\n<p><a href=\"http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en\"\
  >http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en</a>.</p>\n<p>Центр обработки данных\
  \ СИЮ: </p>\n<p><a href=\"http://data.uis.unesco.org/Index.aspx?DataSetCode=SCN_DS&amp;popupcustomise=true&amp;lang=en\"\
  >http://data.uis.unesco.org/Index.aspx?DataSetCode=SCN_DS&amp;popupcustomise=true&amp;lang=en</a>.</p>"
COVERAGE: "<h1> Доступность данных </h1>\n<h2> Описание: </h2>\n<p> Данные доступны\
  \ по более чем 120 странам по количеству исследователей (в эквиваленте полной занятости),\
  \ приходящихся на миллион жителей </p>\n<h2> Временные ряды: </h2>\n<p> Данные доступны\
  \ в базе данных СИЮ с 1996 года, но исторические ряды доступны с 1981 года </p>\n\
  <h2> Дезагрегирование: </h2>\n<p> Данные по исследователям могут быть разбиты по\
  \ секторам занятости, областям науки, полу и возрасту. </p>"
QUALITY_ASSURE: "<h2>Обеспечение качества:</h2>\n<p>Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)\
  \ ежегодно рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125\
  \ стран), которые не охвачены процедурами сбора данных другими партнерскими организациями,\
  \ такими как Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат\
  \ (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий\
  \ - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По соглашению с этими тремя организациями,\
  \ их данные (которые собираются от их стран-членов/ассоциированных стран-членов\
  \ - около 65 стран-) напрямую получаются из соответствующих баз данных (в случае\
  \ ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT). В Африке также\
  \ осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям науки,\
  \ техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях\
  \ развития в Африке (НЕПАД). Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник,\
  \ выглядит следующим образом:</p>\n<ul>\n  <li>Вопросник направляется координаторам\
  \ в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические\
  \ управления. </li>\n  <li>СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами\
  \ в случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и\
  \ показатели на своем сайте. </li>\n  <li>Странам предлагается заполнять вопросник,\
  \ используя стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно\
  \ не требуются. Другие агентства используют аналогичные процедуры.</li>\n</ul>\n\
  <p>После обработки данных, но до представления данных для включения в базу данных\
  \ ЦУР, СИЮ направляет рассчитанные показатели для цели 9.5 всем странам, которые\
  \ не представляют свои данные в Евростат или ОЭСР. Это дает странам возможность\
  \ просмотреть данные и внести любые изменения или дополнения до того, как СИЮ направит\
  \ данные в СОООН.</p>"
DOC_METHOD: "<h2>Методы и руководство, доступные странам для составления данных на\
  \ национальном уровне:</h2>\n<p>Страны сами несут ответственность за сбор данных\
  \ по НИОКР на национальном уровне, составление национальных итоговых показателей\
  \ и их представление международным организациям. Все страны следуют рекомендациям\
  \ Руководства Фраскати: <a href=\"http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/frascati-manual-2015_9789264239012-en\"\
  >http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/frascati-manual-2015_9789264239012-en</a>.</p>\n\
  <p> Страны, приступающие к оценке НИОКР, могут использовать в качестве помощи Технический\
  \ документ 11 СИЮ, который можно скачать здесь: <a href=\"file://E:\\2.%20Work\\\
  5.%20SDG%20metadata%20files\\6.%202017%20July%20Update_Feb-July2017\\3.%20Additional.Metadata.Update.Only\\\
  uis.unesco.org\\sites\\default\\files\\documents\\guide-to-conducting-an-rd-survey-for-countries-starting-to-measure-research-and-experimental-development-2014-en.pdf\"\
  >uis.unesco.org/sites/default/files/documents/guide-to-conducting-an-rd-survey-for-countries-starting-to-measure-research-and-experimental-development-2014-en.pdf</a>.</p>"
REG_AGG: "<h2> Региональные агрегаты: </h2>\n<p> Отсутствующие данные вменяются с\
  \ использованием методологии, описанной выше. Затем данные по исследователям в эквиваленте\
  \ полной занятости суммируются по регионам и делятся на данные по населению этого\
  \ региона. Аналогичная процедура используются для вычисления общего мирового показателя.\
  \ </p>"
IMPUTATION: "<h2>Обработка отсутствующих значений: </h2>\n<ul>\n  <li> <strong> <em>\
  \ На страновом уровне: </em> </strong> </li>\n</ul>\n<p> Отсутствующие данные не\
  \ оцениваются ИСЮ. </p>\n<ul>\n  <li> <strong> <em> На региональном и глобальном\
  \ уровнях: </em> </strong> </li>\n</ul>\n<p> Процедуры вменения данных основаны\
  \ на интерполяции или экстраполяции данных за другие отчетные годы. Второй вариант\
  \ - сделать оценку в эквиваленте полной занятости на основе имеющихся данных по\
  \ численности персонала. В случае полного отсутствия данных в качестве оценки используется\
  \ невзвешенное среднее региональное значение. </p>"
DATA_COMP: "<h1> Методология </h1>\n<h2> Метод расчета: </h2>\n<p> При вычислении\
  \ количества исследователей (в эквиваленте полной занятости), приходящихся на миллион\
  \ жителей, используют имеющиеся данные по населению в качестве знаменателя. </p>"
REC_USE_LIM: "<h2>Комментарии и ограничения:</h2>\n<p>Данные по исследованиям и разработкам\
  \ (НИОКР) приходится собирать с помощью обследований, являющихся дорогостоящими\
  \ и которые не проводятся на регулярной основе во многих развивающихся странах.\
  \ Более того, (развивающиеся) страны не всегда охватывают все сферы деятельности.\
  \ В частности, предпринимательский сектор не всегда охвачен.</p>"
RATIONALE: "<h2> Обоснование: </h2>\n<p>Показатель является прямой оценкой количества\
  \ научных работников, упомянутых в целевой задаче, в расчете на 1 миллион человек.\
  \ </p>"
COMPILING_ORG: "<h1>Составители данных</h1>\n<p>Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ),\
  \ Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат (Статистическое\
  \ управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская\
  \ и Межамериканская (RICYT), Африканская инициатива по показателям науки, техники\
  \ и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития\
  \ в Африке (НЕПАД)</p>"
DATA_SOURCE: "<h1> Поставщики данных </h1>\n<h2> Название: </h2>\n<p> Национальные\
  \ обследования НИОКР, проводимые либо национальным статистическим управлением, либо\
  \ отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий). </p>\n\
  <h2> Описание: </h2>\n<p> Данные собираются в рамках национальных обследований научно-исследовательских\
  \ и опытно-конструкторских работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением,\
  \ либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий). </p>"
COLL_METHOD: "<h2>Процесс сбора:</h2>\n<p>Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) ежегодно\
  \ рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125 стран),\
  \ которые не охватываются процедурой сбора данных другими партнерскими организациями,\
  \ такими как Организация экономического сотрудничества и развитие (ОЭСР), Евростат\
  \ (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий\
  \ - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По согласованию с этими тремя\
  \ организациями их данные (которые были собраны в их государствах-членах / ассоциированных\
  \ государствах-членах - около 65 стран-) получаются напрямую из соответствующих\
  \ баз данных (в случае ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT).\
  \ В Африке также осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям\
  \ науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства\
  \ в целях развития в Африке (НЕПАД), что может привести в будущем к совместному\
  \ сбору данных.</p>\n<p>Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник,\
  \ выглядит следующим образом:</p>\n<ul>\n  <li>Вопросник направляется координаторам\
  \ в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические\
  \ управления.</li>\n  <li>СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами в\
  \ случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и показатели\
  \ на своем сайте. </li>\n  <li>Странам предлагается заполнять вопросник, используя\
  \ стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно не требуются.</li>\n\
  </ul>"
SOURCE_TYPE: "<h1> Источники данных </h1>\n<h2> Описание: </h2>\n<p> Данные собираются\
  \ в рамках национальных обследований научно-исследовательских и опытно-конструкторских\
  \ работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством\
  \ (например, Министерством науки и технологий). </p>"
STAT_CONC_DEF: "<h1> Понятия и определения </h1>\n<h2> Определение: </h2>\n<p> Количество\
  \ исследователей (в эквиваленте полной занятости) на миллион жителей является прямой\
  \ оценкой количества научных работников, приходящихся на 1 миллион человек. </p>\n\
  <h2> Понятия: </h2>\n<p> В Руководстве Фраскати, подготовленном ОЭСР (ОЭСР, 2015\
  \ год), приведены соответствующие определения исследований и экспериментальных разработок,\
  \ валовых внутренних расходов на исследования и разработки и исследователей. Хотя\
  \ документ является руководством, разработанным ОЭСР, но его применение является\
  \ глобальным. Во время 6-го пересмотра Руководства Фраскати вопросы развивающихся\
  \ стран стали основным направлением в Руководстве. Седьмое издание вышло в октябре\
  \ 2015 года. </p>\n<p> Следующие определения, взятые из Руководства Фраскати (издание\
  \ 2015 года), актуальны для расчета показателя. </p>\n<p> Исследования и экспериментальные\
  \ разработки (НИОКР) включают творческую и систематическую работу, направленную\
  \ на увеличение объема знаний - включая знания о человечестве, культуре и обществе\
  \ - и разработку новых применений имеющихся знаний.</p>\n<p> Исследователи - это\
  \ профессионалы, занимающиеся разработкой понятий или созданием новых знаний. Они\
  \ проводят исследования и совершенствуют или разрабатывают идеи, теории, модели,\
  \ методы, инструменты, программное обеспечение или методы практических расчётов.\
  \ </p>\n<p> Эквивалент полной занятости (ЭПЗ) персонала НИОКР определяется как отношение\
  \ количества рабочих часов, фактически затраченных на НИОКР в течение определенного\
  \ отчетного периода (обычно календарного года), к общему количеству часов, отработанных\
  \ условно в тот же период отдельным лицом или группой. </p>"
SDG_RELATED_INDICATORS: "<h1>Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года</h1>\n\
  <p>9.b, 12.a, 17.6, 17.7, 17.8</p>"
COMPARABILITY: "<h2>Источники расхождений:</h2>\n<p>В исходных данных нет различий.\
  \ Расхождения могут возникнуть из-за использования различающихся данных в знаменателе,\
  \ применяемых для расчета показателей.</p>"
REL_CAL_POLICY: "<h2> Выпуск данных: </h2>\n<p> Ежегодно в июле </p>"
FREQ_COLL: "<h1>Календарь</h1>\n<h2>Сбор данных:</h2>\n<p>СИЮ рассылает вопросник\
  \ ежегодно в сентябре. ОЭСР и Евростат собирают данные дважды в год.</p>"