SDG_GOAL: >-

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

SDG_TARGET: >-

Задача 9.3: Расширить доступ мелких промышленных и прочих предприятий, особенно в развивающихся странах, к финансовым услугам, в том числе к недорогим кредитам, и усилить их интеграцию в производственно-сбытовые цепочки и рынки

SDG_INDICATOR: >-

Показатель 9.3.2: Доля мелких предприятий, имеющих кредит или кредитную линию

META_LAST_UPDATE: '

Последнее обновление: март 2020 года

' COMPILING_ORG: "

Составители данных

\n

Организация Объединенных Наций\ \ по промышленному развитию (ЮНИДО)

" SDG_CUSTODIAN_AGENCIES: "

Институциональная информация

\n

Организация\ \ (и):

\n

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)\ \

" OTHER_DOC: "

Ссылки

\n

Международный валютный фонд. (2011 год). Статистика\ \ долга государственного сектора: Руководство для составителей и пользователей.\ \ Вашингтон, округ Колумбия: Международный валютный фонд. http://www.tffs.org/pdf/method/2013/psds2013.pdf

\n

Организация Объединенных\ \ Наций. (2002 год). Международная стандартная отраслевая классификация всех видов\ \ экономической деятельности (МСОК ред. 4). Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.\ \ https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf

\n\

Организация Объединенных Наций. (2008 год). Международная стандартная отраслевая\ \ классификация всех видов экономической деятельности (МСОК, ред. 3.1). Нью-Йорк:\ \ Организация Объединенных Наций. https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/seriesm_4rev3_1e.pdf

\n\

Организация Объединенных Наций. (2011). Международные рекомендации по статистике\ \ промышленности, 2008 год. (МРСП 2008 год), Нью-Йорк: Организация Объединенных\ \ Наций. http://dx.doi.org/10.18356/677c08dd-en\ \

\n

Обследования предприятий, проводимые Всемирным банком. 2019 год.\ \ Методология. \nhttp://www.enterprisesurveys.org/methodology\ \

" COVERAGE: "

Доступность данных

\n

Описание:

\n

Были собраны данные\ \ примерно по 130 странам.

\n

Временные ряды:

\n

Обследования проводятся\ \ ежегодно примерно в 20 странах. Периодичность сбора данных в каждой стране составляет\ \ около 4 лет.

" DATA_COMP: "

Методология

\n

Метод расчета:

\n

Доля \"малых предприятий\"\ , имеющих кредит или кредитную линию, рассчитывается как количество \"малых предприятий\"\ , имеющих действующий кредит или кредитную линию от финансового учреждения в отчетном\ \ году в процентном отношении к общему количеству таких предприятий.

\n

\ \ (количество \"малых предприятий\", имеющих кредит или кредитную линию / общее\ \ количество \"малых предприятий\") * 100

\n

Показатель рассчитывается\ \ как доля малых предприятий сектора обрабатывающей промышленности, имеющих кредит\ \ или кредитную линию, в общем количестве малых предприятий сектора обрабатывающей\ \ промышленности. Расчет показателя можно распространить на другие виды экономической\ \ деятельности.

" REC_USE_LIM: "

Комментарии и ограничения:

\n

Основным ограничением существующих\ \ национальных данных является различие в размерах классов в зависимости от страны,\ \ что указывает на то, что данные получены из различных целевых совокупностей. Данные\ \ одной страны несопоставимы с данными другой страны.

\n

Определение размера\ \ класса во многих странах связано с нормативно-правовой и политической базой страны.\ \ Эти факторы имеют значение при процедуре регистрации, налогообложении и различных\ \ отступлениях от норм, направленных на развитие \"малых предприятий\". В этой связи,\ \ страны могли бы согласовать общий размер класса для целей составления показателей.\ \ В этом контексте ЮНИДО предлагает, чтобы все страны составляли данные по размеру\ \ класса \"малых предприятий\", где занято менее 20 человек. На основе таких данных\ \ можно было бы получить сопоставимые на международном уровне данные по доле \"\ малых предприятий\" в общем объеме.

" RATIONALE: "

Обоснование:

\n

Промышленные предприятия классифицируются\ \ как малые по сравнению с крупными или средними из-за их особого характера экономической\ \ организации, производственных возможностей, масштабов инвестиций и других экономических\ \ характеристик. \"Малые предприятия\" могут управляться небольшим капиталом, иметь\ \ относительно неквалифицированную рабочую силу и использовать местные материалы.\ \ Несмотря на их небольшой вклад в общий объем промышленного производства, их роль\ \ в создании рабочих мест, особенно в развивающихся странах, признана значительной,\ \ где масштабы поглощения избыточной рабочей силы из традиционных секторов, таких\ \ как сельское хозяйство или рыболовство, очень высоки. \"Малые предприятия\" способны\ \ удовлетворять внутренний спрос на основные потребительские товары, такие как продукты\ \ питания, одежда, мебель и т. д.

\n

Таким образом, \"малые предприятия\"\ \ играют важную роль в экономике. Однако у них довольно ограниченный доступ к финансовым\ \ услугам, особенно в развивающихся странах. Для повышения квалификации рабочих\ \ и подъема уровня технологической оснащённости производства малым промышленным\ \ предприятиям требуется финансовая поддержка в виде льготных займов, кредитов и\ \ т. д. Этот показатель отражает, насколько широко финансовые учреждения обслуживают\ \ \"малые предприятия\". Вместе с показателем ЦУР 9.3.1 этот показатель отражает\ \ основной посыл задачи 9.3, которая призывает способствовать расширению доступа\ \ \"малых предприятий\" к финансовым услугам.

" COLL_METHOD: "

Процесс сбора:

\n

Одним из основных источников данных для\ \ этого показателя, доступных в настоящее время, является обследование предприятий,\ \ проводимое Всемирным банком, которое охватывает формальный сектор и содержит данные\ \ только по малым и средним предприятиям (имеющим 5 или более работников). В некоторых\ \ странах проводятся и доступны на страновом уровне дополнительные обследования,\ \ в том числе неформальные обследования незарегистрированных предприятий и / или\ \ микро-обследования зарегистрированных фирм, имеющих менее пяти работников.

\n\

Обследование предприятий основано на репрезентативной выборке предприятий частного\ \ сектора. Обследования охватывают широкий спектр тем бизнес-среды, включая доступ\ \ к финансам, коррупцию, инфраструктуру, преступность, конкуренцию и показатели\ \ эффективности. С 2002 года Всемирный банк собирает эти данные путем проведения\ \ личных интервью с топ-менеджерами и владельцами бизнеса в более чем 130 000 компаниях\ \ в 135 странах мира.

\n

Обследования проводятся с 2002 года различными подразделениями\ \ Всемирного банка. С 2005-06 годов большая часть усилий по сбору данных была централизована\ \ в рамках подразделения Enterprise Analysis Unit (Отдел анализа деятельности предприятий).\ \ Данные, начиная с 2006 года, сопоставимы по странам. Необработанные наборы данных\ \ по отдельным странам, агрегированные наборы данных (по странам и годам), панельные\ \ наборы данных и вся соответствующая документация обследований общедоступна на\ \ веб-сайте Enterprise Surveys (Обследования предприятий).

\n

В показателе\ \ используется простая формула взвешенного процента, где веса - это веса выборки.\ \ Стратами для обследований предприятий являются размер фирмы, сектор бизнеса и\ \ географический регион в стране. Обследования предприятий предоставляют показатели,\ \ охватывающие производственную деятельность и услуги. Доля \"малых предприятий\"\ , имеющих кредит или кредитную линию только в обрабатывающей промышленности, может\ \ быть получена при обработке микроданных.

\n

Предприятия классифицируются\ \ как малые, средние и крупные в зависимости от количества работников следующим\ \ образом:

\n\n \n \n \n \n \n \n \n\ \ \n \n \n \n \n \n \n \n\ \ \n \n \n
\n

Размер предприятия\ \

\n
\n

Количество работников

\n \ \
\n

Малое

\n
\n

5–19

\n
\n\ \

Среднее

\n
\n

20–99

\n \ \
\n

Крупное

\n
\n

более 99

\n
\n\

В обследовании также определяется предприятие, которым владеют женщины, как\ \ предприятие, имеющее по крайней мере одну женщину-собственника, а предприятие\ \ считается управляемым женщиной, если руководителем высшего звена является женщина.

" SOURCE_TYPE: "

Источники данных

\n

Описание:

\n

Данные были получены\ \ из Обследований предприятий, проведенных Всемирным банком в качестве пилотного\ \ исследования по этому показателю, однако предпочтительным источником данных являются\ \ национальные статистические управления.

" DATA_SOURCE: "

Поставщики данных

\n

Обследования предприятий, проводимые\ \ Всемирным банком

" STAT_CONC_DEF: "

Понятия и определения

\n

Определение: [1]

\n

\ \ Малые промышленные предприятия в структуре ЦУР также называемые\ \ “малые производства”, определенные здесь для целей\ \ сбора и обработки статистических данных, относятся к статистическим единицам,\ \ как правило, предприятиям ниже определенного размера класса, занимающимся производством\ \ рыночных товаров и услуг.

\n

Этот показатель отражает количество \"малых\ \ производств\", имеющих действующий кредит или кредитную линию, полученные от финансового\ \ учреждения в отчетном году, в процентах от общего количества таких предприятий.\ \

\n

Понятия:

\n

Международные рекомендации по статистике промышленности\ \ 2008 года (МРСП 2008 года) (ООН, 2011 год) определяют предприятие \ \ как наименьшую юридическую единицу, которая представляет собой организационную\ \ единицу, производящую товары или услуги. Предприятие является базовой статистической\ \ единицей, в которой ведется вся информация, связанная с его производственной деятельностью\ \ и операциями, включая финансовые и балансовые счета. Предприятие также используется\ \ для классификации институциональных секторов в Системе национальных счетов 2008\ \ года.

\n

Заведение определяется как предприятие или часть\ \ предприятия, которое находится в каком-то одном месте и на котором осуществляется\ \ только один вид производственной деятельности или на котором основному виду производственной\ \ деятельности соответствует превосходящая часть добавленной стоимости. В идеальном\ \ случае заведение можно определить как экономическую единицу, которая, находясь\ \ в единоличной собственности или под единоличным контролем, т. е. под контролем\ \ одного юридического лица, осуществляет\nтолько один или преимущественно один вид\ \ экономической деятельности в каком-то одном физическом месте. Примерами являются\ \ рудники, заводы и мастерские. Такое идеальное понятие заведения применимо ко многим\ \ ситуациям, появляющимся в ходе обследований в сфере промышленности, в частности,\ \ в обрабатывающей промышленности.

\n

Хотя определение любого заведения допускает\ \ возможность осуществления одного или более видов второстепенной деятельности,\ \ эти виды деятельности должны иметь небольшие масштабы по сравнению с основным\ \ видом деятельности. Если второстепенная деятельность в рамках того или иного заведения\ \ играет такую же или почти такую же важную роль, как и основная деятельность, тогда\ \ данное заведение скорее имеет признаки местной единицы. Такое заведение должно\ \ быть дополнительно разделено таким образом, чтобы второстепенная деятельность\ \ рассматривалась как осуществляемая в рамках отдельного заведения, отличного от\ \ заведения, в котором проводится основная деятельность.

\n

Применительно\ \ к большинству малых компаний понятия «предприятие» и «заведение»\ \ будут идентичными. Некоторые крупные и сложные по своей структуре предприятия\ \ осуществляют различные виды экономической деятельности в разных местах. Такие\ \ предприятия необходимо разделять на два или несколько заведений при условии, что\ \ можно выделить более мелкие и более однородные производственные единицы, по которым\ \ имеется возможность получения достаточных производственных данных.

\n

Как\ \ приведено в МРСП 2008 года (ООН, 2011 год), под экономической деятельностью\ \ понимается процесс, а именно комбинация действий, осуществляемых неким\ \ хозяйствующим субъектом, который использует трудовые ресурсы, капитал, товары\ \ и услуги для производства конкретных видов продукции (товаров или услуг). В целом,\ \ статистика промышленности отражает характеристики и экономическую деятельность\ \ единиц, занимающихся тем или иным видом промышленной деятельности, который определяется\ \ в рамках Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической\ \ деятельности, ред. 4 (МСОК, ред. 4) (Организация Объединенных Наций, 2008 год)\ \ или Международной стандартной отраслевой классификацией всех видов экономической\ \ деятельности, ред. 3.1 (МСОК ред.3) (Организация Объединенных Наций, 2002 год).\ \

\n

Общее количество занятых определяется как общее количество\ \ лиц, которые работают в статистической единице или для нее, как в условиях полной,\ \ так и неполной занятости, включая:

\n\n

Размер статистической единицы, устанавливаемый по количеству занятых,\ \ должен определяться прежде всего исходя из средней численности работников, занятых\ \ на данном предприятии в течение отчетного периода. Если отсутствуют данные по\ \ средней численности занятых работников, то в качестве критерия размера предприятия\ \ можно использовать общую численность занятых работников за какой-то отдельный\ \ период времени. Классификация размера единиц должна включать в себя следующие\ \ классы по средней численности занятых работников: 1–9, 10–19, 20–49, 50–249, 250\ \ человек и более. Такая классификация должна рассматриваться как минимально возможное\ \ разделение всего диапазона размеров; при необходимости должна разрабатываться\ \ более детальная классификация в рамках указанной структуры.

\n

\ \ Кредит - это финансовый инструмент, который образуется, когда кредитор\ \ ссужает средства непосредственно должнику и получает необоротный документ в качестве\ \ доказательства актива. В эту категорию входят овердрафты, ипотечные кредиты, ссуды\ \ для финансирования торговых кредитов и авансов, соглашения об обратной покупке,\ \ финансовые активы и обязательства, возникающие в результате финансовой аренды,\ \ а также требования или обязательства перед Международным валютным фондом (МВФ)\ \ в форме кредитов. Торговые кредиты и авансы и аналогичная кредиторская / дебиторская\ \ задолженность не являются кредитами. Кредиты, которые стали продаваться на вторичных\ \ рынках, следует реклассифицировать в долговые ценные бумаги. Однако, если этот\ \ кредит торгуется только время от времени, он не реклассифицируется в долговые\ \ ценные бумаги (МВФ, 2011 год).

\n

Кредитные линии и обязательства\ \ по займам обеспечивают гарантию того, что неиспользованные средства будут доступны\ \ в будущем, но никаких финансовых обязательств / активов не существует до тех пор,\ \ пока такие средства не будут фактически предоставлены. Невыбранные кредитные линии\ \ и неиспользованные обязательства по предоставлению кредитов являются условными\ \ обязательствами учреждений-эмитентов - как правило, банков (МВФ, 2011 год). Кредит\ \ или кредитная линия относятся только к регулируемым финансовым учреждениям.

\ \
1

Некоторая часть текста о понятиях и определениях может быть идентична\ \ метаданным, представленным для показателя 9.3.1.

"